La non-qualité correspond à l'écart entre la qualité souhaitée et celle réellement obtenue, incluant tout produit mal réalisé qui ne peut être livré au client tel quel, comme un téléphone avec un écran rayé. Elle peut être détectée en interne lors des contrôles ou externe lorsqu’elle parvient au client.
Quels sont les principaux coûts associés à la non-qualité ?
Les coûts liés à la non-qualité comprennent les coûts des anomalies (rebuts, retouches, garanties, pénalités), les coûts de détection et de prévention, ainsi que les impacts immatériels comme la perte de confiance et la dégradation de l’image de marque. Ces coûts peuvent représenter jusqu'à 5 à 10% du chiffre d'affaires industriel.
Comment peut-on mesurer les coûts de la non-qualité ?
La mesure des coûts de la non-qualité repose sur des indicateurs tels que le nombre d’incidents, le pourcentage de défauts, le taux de rebut, le pourcentage de retouches, le temps consacré à la recherche des causes racines, et le pourcentage de bons produits dès le premier passage sur la chaîne de production.
Pourquoi trouver un équilibre entre coût de contrôle et coût des défauts est important ?
Un équilibre est crucial car un objectif de zéro défaut peut entraîner des coûts de contrôle très élevés, tandis qu’un contrôle insuffisant génère des dépenses importantes dues aux non-conformités. Trouver cet optimum permet de minimiser le total des coûts liés à la qualité en s’appuyant sur des données fiables.
Quelles solutions les industriels utilisent-ils pour réduire les coûts liés à la non-qualité ?
Les industriels mettent en place des contrôles de production, des équipes dédiées à l’amélioration continue, et adoptent des solutions digitales intégrant l’intelligence artificielle pour analyser les données, centraliser les informations, prioriser les problèmes à traiter, et harmoniser la gestion des non-conformités afin de réduire les coûts directs et indirects.
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