Vocabulaire de l'intelligence artificielle : les mots à connaître

L'intelligence artificielle (IA) est la science et l'ingénierie qui permet de créer des machines capables d'imiter l'intelligence humaine, en exécutant des algorithmes qui leur permettent de penser et d'agir comme des humains. Elle combine principalement les mathématiques, l'informatique et les sciences cognitives.

L'apprentissage supervisé utilise des données étiquetées pour que l'algorithme apprenne à associer des entrées à des résultats précis, tandis que l'apprentissage non supervisé ne fournit pas ces étiquettes et laisse l'algorithme découvrir des regroupements ou des structures sous-jacentes dans les données par lui-même.

Le machine learning, ou apprentissage automatique, est une branche de l'IA qui permet aux algorithmes de découvrir des schémas dans des ensembles de données et d'améliorer leurs performances à partir de l'expérience sans être explicitement programmés pour chaque tâche. Il utilise divers types d'algorithmes adaptés aux différentes formes de données.

Le Deep Learning est une sous-catégorie du machine learning qui utilise des réseaux de neurones, inspirés du fonctionnement du cerveau humain, pour traiter des données complexes telles que des images, du son ou du langage. Il est particulièrement efficace pour capturer des structures spatiales et temporelles dans ces données.

Le test de Turing est une épreuve visant à déterminer si une machine peut imiter l'intelligence humaine de façon convaincante. Si un humain ne peut pas distinguer les réponses d'un ordinateur de celles d'un autre humain lors d'une conversation, la machine est considérée comme ayant réussi le test.