Cobbai Chat proporciona una interfaz flexible para desplegar agentes de IA en los canales de clientes e internos para interacciones fluidas en cualquier lugar.
Una solicitud, también llamada conversación, es un mensaje de opinión único escrito por uno de sus clientes. Por ejemplo, puede ser una reseña publicada en Trustpilot o un ticket de atención al cliente recibido en Zendesk. Los precios de nuestros planes varían en función del número de conversaciones que desee enviar a través de Cobbai.
¿Cómo funciona la tarificación?
Para acceder a Cobbai debe contribuir con una cuota básica mensual que depende de las funciones a las que se suscriba. A continuación le facturamos los costes de genAI que dependen directamente de la genAI workflows que utilice y del LLM seleccionado . Por último, si activa el Centro de Control de Cobbai, le cobramos una tarifa de control por solicitud. Precio = Cuota base + costes de consumo de genAI + cuota de control
¿Cuánto cuesta genAI?
El coste del consumo de genAI depende del LLM que seleccione, del número de peticiones LLM realizadas y de su duración. Por experiencia el coste por ticket está entre 0,03-0,20€/ticket. Cada factura LLM en el número de token que se procesan. Póngase en contacto con nuestro equipo de ventas para obtener el precio/token de referencia.
¿Qué es un proyecto?
Cobbai se basa en proyectos. Para cada proyecto, puede seleccionar un número determinado de integraciones y comentarios que desee utilizar. Nuestros clientes suelen iniciar un nuevo proyecto para implantar un workflow específico con el fin de mejorar una o un par de métricas de CX .
¿Qué es la generación mejorada por recuperación (RAG)?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) es un modelo de PNL que combina componentes de recuperación y generación. El modelo de recuperación selecciona la información pertinente de una base de conocimientos. El modelo de generación elabora respuestas coherentes a partir de la información recuperada. RAG es eficaz en tareas como la respuesta a preguntas y los sistemas de diálogo. Aúna los puntos fuertes de los enfoques recuperativo y generativo para mejorar el rendimiento.
Convierta cada interacción en una oportunidad
Reúna a sus agentes de IA y eleve la experiencia del cliente.
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