Keine überhöhten Kosten für genAI

Mit Cobbai erhalten Sie Zugang zur neuesten LLM-Technologie zum Selbstkostenpreis und profitieren von einzigartigen Funktionen zur Steigerung Ihrer Kennzahlen

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Häufig gestellte Fragen

Was ist ein wörtlicher Ausdruck?

Ein Wortlaut, auch Kommentar genannt, ist eine einzigartige Feedback-Nachricht, die von einem Ihrer Kunden geschrieben wurde. Das kann zum Beispiel eine Bewertung sein, die auf Trustpilot gepostet wurde, oder ein Support-Ticket, das auf Zendesk eingegangen ist.
Die Preise unserer Pläne variieren je nach Anzahl der Kommentare, die Sie über Cobbai senden möchten.

Wie funktioniert die Preisgestaltung?

Um Zugang zu Cobbai zu erhalten, müssen Sie eine monatliche Grundgebühr entrichten, die von den von Ihnen abonnierten Funktionen abhängt. Dann stellen wir Ihnen die genAI-Kosten in Rechnung, die direkt von der genAI workflows abhängen, die Sie verwenden, und vom gewählten LLM. Wenn Sie schließlich das Cobbai Control Center aktivieren, berechnen wir eine Kontrollgebühr pro Wortlaut.

Preis = Grundgebühr + genAI-Verbrauchskosten + Kontrollgebühr

Wie viel kostet genAI?

Die Kosten für den genAI-Verbrauch hängen von der gewählten LLM, der Anzahl der durchgeführten LLM-Anfragen und deren Länge ab. Erfahrungsgemäß liegen die Kosten pro Ticket zwischen 0,03-0,20€/Ticket.
Jede LLM-Rechnung richtet sich nach der Anzahl der Token, die verarbeitet werden. Bitte wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, um den Preis/Token-Benchmark zu erhalten.

Was ist ein Projekt?

Cobbai ist projektbasiert. Für jedes Projekt können Sie eine bestimmte Anzahl von Integrationen und Kommentaren auswählen, die Sie verwenden möchten. Unsere Kunden starten oft ein neues Projekt, um eine bestimmte workflow zu implementieren, um eine oder mehrere CX Metriken zu verbessern.

Was ist Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein NLP-Modell, das Retrieval- und generative Komponenten kombiniert. Das Retrieval-Modell wählt relevante Informationen aus einer Wissensbasis aus. Das Generierungsmodell erstellt dann kohärente Antworten auf der Grundlage der abgerufenen Informationen. RAG eignet sich für Aufgaben wie die Beantwortung von Fragen und für Dialogsysteme. Es verbindet die Stärken von Retrieval- und generativen Ansätzen, um die Leistung zu verbessern.

Wie holt man das Beste aus Cobbai heraus?

Nachdem Sie Cobbai einen Monat lang genutzt haben, werden Sie einen tiefen Einblick in die von Ihnen zur Verfügung gestellten Feedback-Daten erhalten. Sie erhalten ein klares Bild der Reibungspunkte entlang Ihrer Customer Journey.

Nach drei Monaten wird unsere adaptive KI Ihr bester Verbündeter in Ihrer Customer Experience-Strategie sein. Cobbai wird Ihr Geschäft und Ihre Kunden sehr gut verstehen. Das neue Feedback, das Sie erhalten, wird effizient kategorisiert, gekennzeichnet und durch leistungsstarke Automatisierungen beantwortet.

Nach einem Jahr werden Sie das volle Potenzial von Cobbai genießen. Der Clusterisierungsprozess wird extrem präzise und auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sein. Mehrere workflows werden gleichzeitig laufen, die alle Dutzende von automatisierten Aktionen ausführen, die durch eingehendes Feedback ausgelöst werden. Sie werden Zeit sparen und sehen, wie sich Ihre Metriken und die allgemeine Kundenerfahrung ständig verbessern.

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