Setzen Sie Ihre KI-Agenten dort ein, wo sie am wichtigsten sind.
Behalten Sie unübertroffene Kontrolle.

Wesentlich

Beginnend bei
€399
pro Monat, jährlich abgerechnet
Beginnen Sie mit der Automatisierung von Kundeninteraktionen mit KI-Agenten, die für Kernsupport und Effizienz entwickelt wurden.

Fortgeschrittene

Beginnend bei
€599
pro Monat, jährlich abgerechnet
Skalieren Sie mit KI-Agenten, die auf komplexe Themen, intelligenteres Routing und verbesserte Produktivität zugeschnitten sind.

Unternehmen

Benutzerdefiniert
Stärken Sie Ihr Unternehmen mit vollständig anpassbaren KI-Agenten und erweiterten Kontrollen.

Wesentliche Merkmale

Wesentlich

€399
Los geht's

Fortgeschrittene

€599
Los geht's

Unternehmen

Benutzerdefiniert
Fordern Sie ein Angebot an

AI-Agenten

Vorderseite

Begleiterin

Analyst

Anzahl der Agenten

1
3
Unbegrenzt

Kontrolle

Themenkarte

Unüberwachtes Mapping

Historische Gespräche

Keine
Benutzerdefiniert
Benutzerdefiniert

Gezielte AI-Aktivierung

Kontrollgebühr

Keine
Auf Anfrage
Auf Anfrage

Leitfaden

Tonfall der Stimme

Vorab aufgezeichnete Antworten

Back-Office-Anweisungen

Kartierung von Wissen

Thematische Leitlinien

Testen und trainieren

Sandkasten

Agent-Optimierer

Empfehlungen zum Wissen

überwachen

Tracker für Wissensleistung

Begleitete Adoption

Metriken für AI-Agenten

AI-Leistungstrichter

VoC-Labor

Sentiment-Analyse

Segmentierung

Thematische Trends

Dashboarding

LLMs und Dritte

GPT 4o-mini

GPT 4o

GPT 4

Mistral Groß

Bringen Sie Ihr eigenes LLM mit

LLM-Nutzungsgebühr (Durchleitung)

Zum Selbstkostenpreis
Zum Selbstkostenpreis
Zum Selbstkostenpreis

Übersetzung

Zum Selbstkostenpreis
Zum Selbstkostenpreis
Zum Selbstkostenpreis

RAG

Frühere Antworten

Unbegrenzt
Unbegrenzt
Unbegrenzt

Elemente der Wissensdatenbank

100
300
Unbegrenzt

Umwelt

Benutzer

3
10
Unbegrenzt

Projekte

1
2
Unbegrenzt

Monatliches Antragslimit

3000
Unbegrenzt
Unbegrenzt

Vertraulichkeit und Sicherheit

Anonymisierung von Daten

Sichere Integration

Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA)

Dedizierter Server

Auswahl des Serverstandorts

HDS-kompatibler Server

Unterstützung und Vertrag

Live-Chat

FAQ

Engagierter Erfolgsmanager

Anzahl der Mitarbeiter des Unternehmens

< 50
< 500
500 +

Benutzerdefinierte Begriffe

Standard
Standard
Benutzerdefiniert

Benutzerdefinierte SLA

Standard
Standard
Benutzerdefiniert

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein Ersuchen?

Eine Anfrage, auch Konversation genannt, ist eine einzigartige Feedback-Nachricht, die von einem Ihrer Kunden geschrieben wurde. Das kann zum Beispiel eine Bewertung auf Trustpilot oder ein Support-Ticket auf Zendesk sein.
Die Preise für unsere Pläne variieren je nach Anzahl der Konversationen, die Sie über Cobbai senden möchten.

Wie funktioniert die Preisgestaltung?

Um Zugang zu Cobbai zu erhalten, müssen Sie eine monatliche Grundgebühr entrichten, die von den von Ihnen abonnierten Funktionen abhängt. Dann stellen wir Ihnen die genAI-Kosten in Rechnung, die direkt von der genAI workflows , die Sie nutzen, und dem gewählten LLM abhängen. Wenn Sie schließlich das Cobbai Control Center aktivieren, berechnen wir eine Kontrollgebühr pro Anfrage.

Preis = Grundgebühr + genAI-Verbrauchskosten + Kontrollgebühr

Wie viel kostet genAI?

Die Kosten für den genAI-Verbrauch hängen von der gewählten LLM, der Anzahl der durchgeführten LLM-Anfragen und deren Länge ab. Erfahrungsgemäß liegen die Kosten pro Ticket zwischen 0,03-0,20€/Ticket.
Jede LLM-Rechnung richtet sich nach der Anzahl der Token, die verarbeitet werden. Bitte wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, um den Preis/Token-Benchmark zu erhalten.

Was ist ein Projekt?

Cobbai ist projektbasiert. Für jedes Projekt können Sie eine bestimmte Anzahl von Integrationen und Kommentaren auswählen, die Sie verwenden möchten. Unsere Kunden starten oft ein neues Projekt, um eine bestimmte workflow zu implementieren, um eine oder mehrere CX Metriken zu verbessern.

Was ist Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein NLP-Modell, das Retrieval- und generative Komponenten kombiniert. Das Retrieval-Modell wählt relevante Informationen aus einer Wissensbasis aus. Das Generierungsmodell erstellt dann kohärente Antworten auf der Grundlage der abgerufenen Informationen. RAG eignet sich für Aufgaben wie die Beantwortung von Fragen und für Dialogsysteme. Es verbindet die Stärken von Retrieval- und generativen Ansätzen, um die Leistung zu verbessern.

Verwandeln Sie jede Interaktion in eine Chance

Stellen Sie Ihre KI-Agenten zusammen und verbessern Sie Ihr Kundenerlebnis.