Wesentliche Merkmale

Wesentlich

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Setzen Sie Ihre KI-Agenten dort ein, wo sie am wichtigsten sind.
Behalten Sie unübertroffene Kontrolle.

Wesentlich

Beginnend bei
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pro Monat, jährlich abgerechnet
Beginnen Sie mit der Automatisierung von Kundeninteraktionen mit KI-Agenten, die für Kernsupport und Effizienz entwickelt wurden.

Fortgeschrittene

Beginnend bei
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pro Monat, jährlich abgerechnet
Skalieren Sie mit KI-Agenten, die auf komplexe Themen, intelligenteres Routing und verbesserte Produktivität zugeschnitten sind.

Unternehmen

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Stärken Sie Ihr Unternehmen mit vollständig anpassbaren KI-Agenten und erweiterten Kontrollen.

AI-Agenten

Vorderseite

Begleiterin

Analyst

Anzahl der Agenten

1
3
Unbegrenzt

aktivieren.

Themenkarte

Unüberwachtes Mapping

Historische Gespräche

Keine
Benutzerdefiniert
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Gezielte AI-Aktivierung

Kontrollgebühr

Keine
Auf Anfrage
Auf Anfrage

Coach

Tonfall der Stimme

Vorab aufgezeichnete Antworten

Back-Office-Anweisungen

Kartierung von Wissen

Thematische Leitlinien

Test

Sandkasten

Agent-Optimierer

Empfehlungen zum Wissen

überwachen

Tracker für Wissensleistung

Begleitete Adoption

Metriken für AI-Agenten

AI-Leistungstrichter

VoC-Labor

Sentiment-Analyse

Segmentierung

Thematische Trends

Dashboarding

LLMs und Dritte

GPT 4o-mini

GPT 4o

GPT 4

Mistral Groß

Bringen Sie Ihr eigenes LLM mit

LLM-Nutzungsgebühr (Durchleitung)

Zum Selbstkostenpreis
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Übersetzung

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RAG

Frühere Antworten

Unbegrenzt
Unbegrenzt
Unbegrenzt

Elemente der Wissensdatenbank

100
300
Unbegrenzt

Umwelt

Benutzer

3
10
Unbegrenzt

Projekte

1
2
Unbegrenzt

Monatliches Antragslimit

3000
Unbegrenzt
Unbegrenzt

Vertraulichkeit und Sicherheit

Anonymisierung von Daten

Sichere Integration

Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA)

Dedizierter Server

Auswahl des Serverstandorts

HDS-kompatibler Server

Unterstützung und Vertrag

Live-Chat

FAQ

Engagierter Erfolgsmanager

Anzahl der Mitarbeiter des Unternehmens

< 50
< 500
500 +

Bedingungen

Standard
Standard
Benutzerdefiniert

SLA

Standard
Standard
Benutzerdefiniert
Add-on

Schabrackenschmätzer

Cobbai chatbot logo
Cobbai Chat bietet eine flexible Schnittstelle für den Einsatz von KI-Agenten über Kunden- und interne Kanäle für nahtlose Interaktionen überall.
Einsatz von Web- und Mobilchats
Integration mit Kundenbereichen und Portalen
Interne Verwendung für die Unterstützung der Mitarbeiter
Flexibler Einsatz für Front oder Companion
Anpassbare Chat-Oberfläche
Add-on

Stimme des Kunden (VoC)

Gewinnen Sie mit KI-gestützten Analysen ein tiefes Verständnis der Kundenstimmung, neuer Trends und Servicelücken.
Sentiment-Analyse
Identifizierung von Trends
Themenbezogene Segmentierung
Benutzerdefinierte Dashboards für Einblicke
Aufdeckung von Dienstleistungs- und Produktlücken

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein Antrag und wie wirkt er sich auf die Preisgestaltung aus?

Eine Anfrage ist jede schriftliche Kundennachricht, wie z. B. ein Support-Ticket, eine Chat-Nachricht, eine Formularübermittlung oder eine Bewertung. Die Preisgestaltung von Cobbai basiert teilweise darauf, wie viele dieser Anfragen von unseren KI-Agenten bearbeitet werden.

Wie ist der Preis von Cobbai?

Die Cobbai-Preise beinhalten eine monatliche Grundgebühr, die sich nach den von Ihnen gewählten Funktionen richtet, variable genAI-Nutzungskosten und eine Kontrollgebühr pro Anfrage (gilt für Advanced- und Enterprise-Tarife).
Formel: Grundgebühr + Kontrollgebühr (falls zutreffend) + genAI-Nutzung

Wie viel kostet die Nutzung von genAI?

Die Nutzung von genAI hängt von der Anzahl der verarbeiteten Token ab, die sowohl Kundeneingaben als auch KI-Antworten umfassen. Ein typisches Kundenservice-Ticket enthält etwa 250 bis 500 Wörter, was 300 bis 700 Token entspricht. Der Gesamtverbrauch an Token pro Anfrage liegt oft zwischen 500 und 1.000 Token, je nach Länge des Gesprächs und der Art der generierten Antwort.

Was ist ein Cobbai-Projekt?

Cobbai ist in Projekten organisiert. In jedem Projekt können Sie KI-Agenten mit einem bestimmten Ziel einsetzen, z. B. Tickets umleiten, Agenten unterstützen oder Feedback analysieren. Sie können die für jeden Anwendungsfall benötigten Integrationen, workflows und Datenquellen konfigurieren. Kunden erstellen in der Regel separate Projekte, um verschiedene CX zu erfassen oder verschiedene Teile ihrer Serviceabläufe zu automatisieren.

Was ist Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, die von den KI-Agenten von Cobbai verwendet wird, um präzise, kontextbezogene Antworten zu generieren. Dabei werden zunächst relevante Informationen aus Ihren Wissensquellen (z. B. Help-Center-Artikel oder Richtliniendokumente) abgerufen und dann mithilfe eines generativen KI-Modells eine kohärente Antwort erstellt. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass jede Antwort auf den Daten Ihres Unternehmens basiert und gleichzeitig einen natürlichen, unterhaltsamen Tonfall beibehält.

Verwandeln Sie jede Interaktion in eine Chance

Stellen Sie Ihre KI-Agenten zusammen und verbessern Sie Ihr Kundenerlebnis.