Où parier pour la finale de l'euro 2021 ?

Artificial Intelligence
NLP
November 03, 2021 - 3 min de lecture

Theobald Le louarn

Founder @Cobbaï
Devenues incontournables avec les tournois sportifs, les plateformes de paris en ligne font de la pub partout:  vidéos youtube, télévision, panneaux dans les rues…
 
Il n’a jamais été aussi simple de développer une addiction aux jeux d’argent! 
 
Résultats, les pile-ou-facistes, adeptes du risque et addicts à Benjamin Franklin sont ravis de l'expansion de Winamax, Betclic, Parions Sport ou Unibet.
 
Mais sont-ils réellement conquis par l’expérience de Paris En Ligne ?  
 
Notre objectif : Identifier les principales préoccupations des parieurs.
 
Top chrono, 15 minutes pour récupérer les reviews de Winamax, Betclic, Parions Sport ou Unibet sur l’Apple Store et sur Google Play.
 
Puis direction la plateforme SaaS Cobbaï. C’est là qu’une IA se charge de regrouper automatiquement les milliers de reviews et de détecter par elle-même les tendances les plus intéressantes! 
 
 

Quelles données ont été analysées ?


Pour comprendre les utilisateurs nous avons étudié les reviews des dernières années.
Evolution des reviews d’App de Paris en ligne


Evidement pour avoir une analyse plus complète il serait intéressant d’y inclure des données de sources différentes :
  • Les échanges avec le customer care (chat,discussion,mail etc..)
  • Les enquêtes de satisfactions
  • Les réponses générées par les user research
  • Les commentaire sur les reseaux sociaux
  • La donne textuelle génère au sein même de l’application
  • Bref... tout est envisageable


Les thématiques les plus abordées par les parieurs


A votre avis ? Quels sont les thèmes que les Product Owner, Growth Hacker, Customer Success des sites de paris devraient absolument traiter ?

Cartographie sémantique des avis d’Unibet, Winamax, Parions Sport et Betclic


Pour y voir un peu plus clair comparons les 4 sites sites de paris selon trois critères :
  • L’expérience utilisateur (UX)
  • La confiance envers le site de paris
  • La quantité de bugs sur l’application ou le site web


Analyse de l’UX




Analyse de la confiance


Analyse des Bugs




Classement des Apps de Paris en Ligne






 


Ce qu’il faut retenir ?



La donnée textuelle.... c'est une  réelle mine d’or si on arrive à l’exploiter intelligemment. La voix de vos clients peut être utilisée de 1000 et une façons pour booster la performance de votre produit et vous démarquer de vos concurrents.

Quelques idées en vrac de la manière d’utiliser sa donnée textuelle : 
  • Identifier les nouvelles fonctionnalités/bugs
  • Construire la roadmap produit
  • Prioriser le backlog
  • Améliorer les process
  • Analyser le besoin
  • Identifier les avantages concurrentiels
  • Bref un tas de choses

Cependant cette mine d’or peut s'avérer être difficile à exploiter. Pourquoi ? A cause de la nature complexe de la donnée et le temps requis pour l’analyser.

C’est pour transformer cette matière première en ressources exploitables que Cobbai existe. Un Saas basé sur une IA surpuissante en NLP et clusterisation non-supervisée qui permet d’automatiser et réduire le temps d’analyse de vos reviews, comments, feedbacks etc..

Si vous désirez accéder à l’analyse complète ou si vous voulez traiter vos propres données cliquez ici !



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