Vinted : une plateforme bien dans ses baskets !

Artificial Intelligence
NLP
April 07, 2021 - 4 min de lecture

Theobald Le louarn

Founder @Cobbaï
Que disent les utilisateurs de la célèbre entreprise de vente C2C de prêt-à-porter ? 
 
Pour le découvrir, il faut se plonger dans les milliers de retours, feedback autres textes qu’ils ont générés ! 

Pas le choix, il va falloir analyser cette donnée pour comprendre comment améliorer son produit ou son service.
 
Nous nous sommes donc mis dans les bottes des product owners, growth hackers, COO de Vinted.
 
Notre objectif : Identifier les principales préoccupations des covoitureurs.
 
Top chrono, 15 minutes pour récupérer les reviews de Vinted sur l’Apple Store et sur Google Play. Puis direction la plateforme SaaS Cobbaï. C’est là qu’une IA se charge de regrouper automatiquement les milliers de reviews et de détecter par elle-même les sujets les plus intéressants ! 


Quelles données ont été analysées ?


Pour comprendre les utilisateurs nous avons étudié les reviews de juin 2013 à mars 2021
Evolution des reviews Vinted de juin 2013 à mars 2021


Evidement pour avoir une analyse plus complète il serait intéressant d’y inclure des données de sources différentes :
  • Les échanges avec le customer care (chat,discussion,mail etc..)
  • Les enquêtes de satisfactions
  • Les réponses générées par les user research
  • Les commentaire sur les reseaux sociaux
  • La donne textuelle génère au sein même de l’application
  • Bref... tout est envisageable


Les thématiques les plus abordées par les utilisateurs de Vinted


A votre avis ? Quels sont les thèmes que les Product Owner, Growth Hacker, Customer Success devraient absolument traiter chez Vinted ?
Cartographie sémantique des reviews de Vinted



Voilà un léger aperçu de certains thèmes qui nous ont plu chez Cobbaï :
  • La performance remarquable de Vinted face à une explosion de feedbacks des adeptes de la seconde main dans le prête-à-porté en 2014.
  • Plus de 35 % des “vinties” insatisfaits remettent en question la performance de l’application/du site à cause des nombreux bugs, des problèmes de comptes ou encore des mises à jour.
  • Un service client que certains jugent peu présent qui poussent ces utilisateurs à trouver des alternatives telles que Mercari ou Poshmark.


Une explosion des utilisateurs : Pas de soucis pour Vinted


Comment évoluent les reviews des utilisateurs de Vinted ? Nouveaux bugs ? Demande de nouvelles fonctionnalités ? Satisfaction croissante ? 

Alors voilà un aperçu de l’évolution des ratings entre 2013 et 2014: 
Evolution des reviews Vinted entre 2013 et 2014

En poussant l’analyse un peu plus loin nous avons remarqué une forte période de croissance ou certaines thématiques augmentent de près de 3000%.

En effet, nous pouvons remarquer que les sujets à forte croissance sont des éléments positifs qui mettent en valeurs les forces de vinted.

Pour les reviews négatifs, la croissance entre 2013 et 2014 est beaucoup plus faible (entre 200 et 1000%).

Le champion du prêt à porter C2C a su surmonter ce “tsunami” de nouveaux utilisateurs à la recherche de bonnes “affaires”.


Une application avec un taux de satisfaction très élevé

Analyse de la satisfaction des utilisateurs de Vinted
   
Contrairement à d'autres analyses que nous avons pu réalisé chez Cobbaï, Vinted s'en sort niveau satisfaction de ses utilisateurs ! 

Pas étonnant que la plateformer de vétements et accessoires de seconde-main se positionnne en leader sur le marché ! 


Ce qu’il faut retenir ?


La donnée textuelle.... c'est une  réelle mine d’or ! Alors pourquoi se priver de l’exploiter ? La voix de vos clients peut être utilisée de 1000 et une façons pour booster la performance de votre produit.

Quelques idées en vrac de la manière d’utiliser sa donnée textuelle : 
  • Identifier les nouvelles fonctionnalités/bugs
  • Construire la roadmap produit
  • Prioriser le backlog
  • Améliorer les process
  • Analyser le besoin
  • Bref un tas de choses

Cependant cette mine d’or peut s'avérer être difficile à exploiter. Pourquoi ? A cause de la nature complexe de la donnée et le temps requis pour l’analyser. 

C’est pour transformer cette matière première en ressources exploitables que Cobbai existe. Un Saas basé sur une IA surpuissante en NLP et clusterisation non-supervisée qui permet d’automatiser et réduire le temps d’analyse de vos reviews, comments, feedbacks etc.. 

Si vous désirez accéder à l’analyse complète ou si vous voulez traiter vos propres données cliquez ici !



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